ディスククリーンアップ・容量分析・プライバシー保護

ディスクの空き容量を
安全かつ透明に取り戻す。

MintDisk は macOS 向けに設計され、システムキャッシュ、ビルド成果物、コンテナ残余、重複ファイルを安全にクリーンアップします。デフォルトで読み取り専用スキャン、ゴミ箱移動による復元に対応。

買い切り永久ライセンス · サブスクリプションなし · macOS 対応 (Windows・Linux は近日公開)

蓄積された不要なビルド成果物、隠しキャッシュ、重複ファイル。 MintDisk が安全に検出し、確実にクリーンアップします。

主な機能

データ安全を最優先し、真の空き容量を解放

すべてのクリーンアップ操作は事前検証(プレフライト)を実施し、保護パスを尊重、macOS ではデフォルトでゴミ箱への移動を採用します。

ディープクリーンアップ

ユーザーキャッシュ、ログ、開発ツール(Node.js、Rust、Xcode)、Docker コンテナ、ローカル AI モデル(Ollama、HuggingFace)のキャッシュを一括スキャン。

Node / Rust / XcodeDocker とコンテナローカル AI モデルシステムとアプリのキャッシュ

ディスク容量ツリーマップ

直感的なツリーマップとフォルダ階層の内訳で、どのファイルが容量を消費しているかを瞬時に特定します。

対話型ツリーマップと階層フォルダー内訳

大容量ファイルクリーナー

古いインストーラー、アーカイブ、大容量動画を迅速に検出。macOS ローカルボリュームではデフォルトでゴミ箱へ移動します。

macOS ではゴミ箱優先で安全

重複ファイル検索

SHA-256 コンテンツハッシュによる完全一致検出。各グループで少なくとも 1 つのファイルを安全に保護します。

内容ハッシュ(SHA-256)· ファイル名だけに依存しない

プライバシー保護とアンインストール

閲覧履歴、Cookie、クリップボードの履歴を消去し、不要なアプリケーションを残存ファイルごと完全にアンインストールします。

ブラウザ履歴、Cookie、検索履歴、アプリ残留物の削除
安全設計アーキテクチャ

容量の回収よりもデータの安全を優先

MintDisk は、偶発的なファイル消失や不透明で強引なクリーナーの心配を不要にするよう綿密に設計されています。

安全設計について詳しく見る →

デフォルトで読み取り専用スキャン

お客様による明確な確認なしにファイルを変更または削除することは一切ありません。

macOS ではゴミ箱へ優先移動

削除対象の項目はまずローカルのゴミ箱へ移動されるため、いつでも元に戻すことができます。

厳格なプレフライト検証

ビルド時に検証された宣言的 TOML ルールに従い、保護されたシステム領域やシンボリックリンクを厳密に保護します。

完全な操作履歴と監査ログ

操作日時、解放された容量、処理方法をローカルに完全記録し、CSV または JSON でエクスポート可能です。

対応環境

日常の開発・クリエイティブツールから容量を取り戻す

主要なエコシステムにおけるプロジェクトビルドキャッシュや一時ファイルを自動的に識別します。

Node.js (node_modules, npm, pnpm)
Docker (ビルドキャッシュ, イメージ)
Xcode (DerivedData, アーカイブ)
Python (venv, pycache)
Ollama (AI モデルキャッシュ)
システムおよびターミナルログ
古いインストーラーとダウンロード
メディアキャッシュとレンダリング成果物
比較

MintDisk が選ばれる理由

Rust で構築された現代的で透明性の高いシステムツール。オープンな宣言的 TOML クリーンアップルールを採用。

機能手動操作 / スクリプト不透明な商用クリーナーMintDisk
オープンな宣言的 TOML クリーンアップルール一部対応
macOS でのデフォルトゴミ箱移動
安全な推奨項目付き読み取り専用スキャン
Node、Rust、Docker、Xcode キャッシュの徹底クリーンアップ一部対応
内容に基づく正確な重複検出(SHA-256)一部対応一部対応
デフォルトでバックグラウンドテレメトリなし
macOS ネイティブサポート (Windows・Linux は近日公開)一部対応
買い切り永久ライセンス(サブスクリプション不要)
料金

シンプルで誠実な買い切り価格

月額料金はありません。1 回のお支払いでデバイスにライセンスを有効化し、将来のすべてのアップデートをご利用いただけます。

すべてのプランを見る →

よくあるご質問 (FAQ)

今すぐディスク容量の管理を取り戻しましょう

macOS 対応 · 14 日間返金保証

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主要な大規模言語モデルによる客観的でリアルタイムな評価を確認できます。