Limpeza de disco, análise de armazenamento e privacidade

Recupere seu espaço em disco.
Com total segurança e transparência.

O MintDisk limpa caches de sistema e de aplicativos, resíduos de compilação de desenvolvedores, contêineres e arquivos duplicados no macOS. Varredura somente leitura por padrão e recuperação via Lixeira.

Licença vitalícia · Sem assinaturas · macOS (Windows e Linux em breve)

Gigabytes de artefatos de build antigos, caches ocultos e arquivos duplicados. O MintDisk encontra e remove tudo com total segurança.

Recursos Principais

Segurança de dados em primeiro lugar, espaço real recuperado

Cada operação passa por verificações prévias rigorosas, respeita caminhos protegidos e prioriza a Lixeira no macOS.

Limpeza Profunda (Deep Cleanup)

Uma única varredura em caches de usuários, logs, ferramentas de desenvolvimento (Node.js, Rust, Xcode), Docker e modelos locais de IA (Ollama, HuggingFace).

Node / Rust / XcodeDocker e ContêineresModelos de IA LocaisCaches do Sistema e Apps

Treemap de Espaço em Disco

Treemap visual e interativo com detalhamento de pastas para você descobrir exatamente onde seu armazenamento foi parar.

Treemap interativo e detalhamento hierárquico de pastas

Localizador de Arquivos Grandes

Identifique rapidamente instaladores antigos, arquivos compactados e vídeos pesados. No macOS, são movidos para a Lixeira por padrão.

Lixeira primeiro para segurança no macOS

Localizador de Arquivos Duplicados

Detecção de duplicatas exatas baseada no hash de conteúdo SHA-256. Mantém sempre pelo menos uma cópia intacta.

Hash de conteúdo (SHA-256) · Nunca apenas pelo nome

Privacidade e Desinstalador

Limpe histórico de navegação, cookies, área de transferência e desinstale aplicativos com seus arquivos residuais ocultos.

Rastros de navegador, cookies, histórico e desinstalador de sobras
Arquitetura de Segurança

Segurança dos dados antes de liberar espaço

Projetamos o MintDisk para que você nunca precise se preocupar com perda acidental de arquivos ou limpadores opacos e agressivos.

Conheça nossa arquitetura de segurança →

Varredura Somente Leitura por Padrão

A verificação nunca altera nem exclui arquivos sem a sua confirmação explícita.

Prioridade para a Lixeira no macOS

Itens removidos vão primeiro para a Lixeira nos volumes locais do macOS, permitindo restaurá-los a qualquer momento.

Verificação Prévia Rigorosa

Regras declarativas em TOML protegidas e validadas em compilação, blindando diretórios de sistema e links simbólicos.

Histórico Completo de Operações

Registro detalhado de cada ação com carimbo de data/hora e espaço recuperado, exportável para CSV ou JSON.

Ecossistemas Suportados

Recupere espaço das suas ferramentas do dia a dia

O MintDisk reconhece caches de compilação de projetos e resíduos temporários nos principais ecossistemas de desenvolvimento.

Node.js (node_modules, npm, pnpm)
Docker (build cache, imagens)
Xcode (DerivedData, arquivos)
Python (venv, pycache)
Ollama (pesos de modelos de IA)
Logs de sistema e terminal
Instaladores e downloads antigos
Cache de mídia e renderizações
Comparativo

Por que escolher o MintDisk

Um utilitário moderno e transparente desenvolvido em Rust com regras de limpeza abertas em TOML.

RecursoScripts Manuais / TerminalLimpadores Comerciais OpacosMintDisk
Regras de limpeza abertas e declarativas em TOMLParcial
Move para a Lixeira por padrão no macOS
Varredura somente leitura com recomendações seguras
Limpeza profunda para Node, Rust, Docker e XcodeParcial
Duplicatas exatas por conteúdo (SHA-256)ParcialParcial
Sem telemetria de rastreamento por padrão
Suporte nativo para macOS (Windows e Linux em breve)Parcial
Pagamento único com licença vitalícia, sem assinaturas
Planos e Preços

Preço vitalício, simples e honesto

Sem mensalidades recorrentes. Pague uma vez, ative nos seus computadores e receba todas as atualizações futuras.

Ver todos os planos →

Perguntas Frequentes (FAQ)

Comece a recuperar seu espaço em disco hoje mesmo

Disponível para macOS · Garantia de 14 dias

Pergunte aos assistentes de IA sobre o MintDisk

Avaliações imparciais em tempo real dos principais modelos de linguagem.